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海洋性大陆邻近海域热盐异常及对季风的影响
创建时间:2023-01-08 19:00
年度:2022
合作单位:中国科学院南海海洋研究所、广州大学

一、年度工作进展

1、项目实施方案执行情况

完成印尼海及周边海域的海洋和大气观测、再分析和模式数据的收集;揭示了印尼海及周边海域的水团和热盐结构特征;调试运行WRF+ROMS海气耦合模式。

2、与西太计划其他项目的交流合作情况

与王卫强西太平洋典型海山地形下的海洋多尺度相互作用及其成矿效应以及胡建宇吕宋海峡复杂地形调控下南海北部-西太平洋环流格局与水体交换研究项目组进行多次学术交流。

3、获得数据及其在项目研究中的意义

收集了印尼海及周边海域海洋和大气数据集,提交至项目组2022年夏季南海西北部航次的走航GPS探空数据。该数据可用来分析南海夏季风盛行期间风场垂直结构,与印尼海及周边海域海洋和大气数据结合,分析海洋大陆区域热盐协同变化及其与气候变异的关联性。

二、年度研究成果

1、取得科学认识及其意义

项目研究首次发现了全球变暖导致的海表增温会使得全球超过四分之三海域的上层海洋环流出现一致加速的趋势。相关成果为研究全球变暖背景下海洋环流变化提供了新思路,对评估未来海洋环流变化也有重要的参考意义。

印太海域作为华南季风降水的水汽通道和水汽源,其上层热盐变化对ENSOIOD的响应可作为中间媒介反馈到对东亚季风降水的调制上。成果系统揭示了ENSOIOD对印度洋-南海区域海洋的上层热盐多尺度变化影响机理,重点阐述了不同ENSOIOD事件的差异化影响,强调了海洋动力过程的重要作用。

2、对解决西太计划关键科学问题的贡献

揭示了印太气候模态对海洋性大陆周边海域热盐影响的调制过程及其时空差异性,从而进一步导致对东亚季风降水的差异影响,因而研究成果对东亚季风降水预测和实现西太计划总体科学目标有一定的贡献。

3、成果列表

[1]     Peng, Q., S-P. Xie, D. Wang*, R. Huang, G. Chen, Y. Shu, J. Shi, W. Liu, 2022. Surface warming–induced global acceleration of upper ocean currents, Sci. Adv., 8, eabj8394.

[2]     Wang, D., G. Li, L. Shen, Y. Shu, 2022. Influence of Coriolis parameter variation on Langmuir turbulence in the ocean upper mixed layer with large eddy simulation. Adv. Atmos. Sci., 39, 1487-1500.

[3]     Xiao, F., D. Wang*, Q. Wu, W. Song, L. Zeng, Q. Xie, Y. Wang, 2022. Discrepant effects of oceanic advection in the evolution of SST anomalies in the South China Sea during El Niño of different intensities. Frontiers in Marine Science. 9, 871458.

[4]     Shu, Y., J. Wang, H. Xue, R. Huang, J. Chen, D. Wang, Q. Wang, Q. Xie,  W. Wang, 2022. Deep-Current Intraseasonal Variability Interpreted as Topographic Rossby Waves and Deep Eddies in the Xisha Islands of the South China Sea. J. Phys. Oceanogr. 52(7): 1415-1430.

[5]     Ma, Y., D. Wang, Y. Shu, J. Chen, Y. He, Q. Xie, 2022. Bottom-Reached Near-Inertial Waves Induced by the Tropical Cyclones, Conson and Mindulle, in the South China Sea. J. Geophys. Res. 127(6).

[6]     Liu, J., D. Wang, * T. Zu, K. Huang, O. Zhang, 2022. Either IOD leading or ENSO leading triggers extreme thermohaline events in the central tropical Indian Ocean. Clim. Dyn. https://doi.org/10.1007/s00382-022-06413-y.

[7]     Huang, K., M. Feng, Y. Wu, D. Wang,* W. Zhou, T. Zu, W. Wang, Q. Xie, L. Yang, J. Yao, W. Zhou, 2022. Leading-Mode Connections of the Inter-annual Variability in Upper-Ocean Salinity in the Tropical Indian Ocean. J. Phys. Oceanogr. 52(12): 3309-3329.

[8]     Yang, L.*, X. Luo, S. Chen, X. Zhou, W. Wang, D. Wang, 2022. Characteristics of the rapidly intensifying tropical cyclones in the South China Sea during 1980‒2016, Adv. Clim. Change Res., 13(3), 333-343.